全链路设计能力&跨终端设计
主导多行业(B/C端、智慧医疗、电商、智慧园区、金融、等)0-1全流程设计,涵盖需求分析、交互原型、视觉设计、开发落地及规范制定。精通Web/iOS/Android/H5/小程序/数据大屏设计。
UI/UX DESIGN / 2026
用清晰的信息架构和有温度的体验判断,解决复杂业务里的真实问题。
张燕,11 年设计经验。作品集聚焦 B 端策略工具、设计体系、增长官网、数据大屏、医疗社区与 AI 设计工作流。
Core Strengths
这份作品集围绕四类设计能力展开:业务理解、体验落地、体系建设与 AI 提效。我希望呈现的不只是页面结果,还有每个作品背后的判断、取舍和落地方式。
主导多行业(B/C端、智慧医疗、电商、智慧园区、金融、等)0-1全流程设计,涵盖需求分析、交互原型、视觉设计、开发落地及规范制定。精通Web/iOS/Android/H5/小程序/数据大屏设计。
具备从 0-1 构建并落地企业级设计规范的能力。精通基于 Figma 的高阶体系(如 Variables 变量、Design Tokens 及复杂组件属性),能以组件化思维搭建具有高扩展性的基础资产库。
专注医疗(肿瘤专科等)复杂 B 端领域,擅长处理海量业务数据与多角色协作的闭环场景,具备极强的业务抽象与逻辑严密性。深度参与大型系统(百万级流量营销工具),擅长平衡业务目标与用户体验。
构建标准化 AI 工作流提升产研效能。引入 AI 启发式评估,精准拦截复杂业务交互断点与数据边界;结合多模态大模型高效输出医疗视觉资产,全面驱动设计降本增效。
Case Directory
重点案例覆盖策略型 B 端工具、设计体系、招商官网、数据大屏、AI 工作流和医疗社区改版。
把策略、预算、状态和结果反馈组织成可理解的决策路径,降低卖家配置竞价的心智负担。
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从规范、Token、组件到示范页面,搭建设计师、研发和业务方都能复用的跨端基础设施。
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把招商信息从“内容堆叠”重组为“价值理解、信任建立、行动转化”的浏览路径。
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在多指标、实时刷新、远距离观看的场景中,建立先看趋势、再查异常的数据阅读层级。
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把规范知识、组件资产和交互说明结构化,让 AI 成为设计交付与产研沟通的稳定助手。
敬请期待
围绕“同癌种患者进入同一圈子交流”,重组社区入口、内容信任和服务延展路径。
敬请期待Previous Work
以下为 2022 年以前的作品节选,补充展示早期在后台、移动端、金融产品和规范建设中的设计经历。
关于
我习惯从真实场景里观察用户、任务和业务约束,把复杂流程转译成清晰路径、友好界面和可持续落地的体验方案。
医疗健康体验、复杂 B 端系统、跨端产品体验、设计体系建设与 AI 赋能。
用户访谈、需求洞察、业务抽象、信息架构、交互原型、视觉表达、组件资产与产研协作。
覆盖医疗健康、电商、跨境业务、数据可视化和企业级复杂系统,关注多角色协作下的真实使用效率。
Figma、Sketch、Codex。